深圳特力康隧道（管廊）电缆在线监测系统，为地下电网装上“智慧神经”
一、行业背景与需求分析
1. 电缆隧道（管廊）运行现状与隐患
随着城市化进程加快，地下电缆隧道及综合管廊已成为电力输送的重要通道。然而，由于环境复杂、运维难度大，电缆隧道长期面临诸多安全隐患：
局部放电隐患：电缆绝缘老化、机械损伤或潮湿环境易引发局部放电，若不及时监测，可能发展为击穿故障，导致大面积停电。
护层环流异常：护套破损、接地不良等问题会导致环流异常，加速电缆老化，甚至引发火灾。
温度异常风险：电缆长期过载或散热不良会导致温度升高，加速绝缘劣化，严重时可能引发短路或燃烧。
环境因素威胁：隧道内湿度高、渗水、有害气体（如H₂S、CO）等环境问题，可能腐蚀电缆或影响监测设备运行。
人工巡检局限性：传统人工巡检效率低、覆盖范围有限，难以及时发现隐蔽性故障，且高风险环境对运维人员安全构成威胁。
2. 智能化监测需求
为保障电缆隧道安全稳定运行，电力行业亟需一套智能化、高精度的在线监测系统，实现：
实时监测：对局放、温度、护层环流等关键参数进行24/7监测，提前预警潜在故障。
智能诊断：基于大数据分析，自动评估电缆健康状态，减少人工误判。
精准定位：快速识别故障点，缩短抢修时间，降低停电损失。
远程管理：支持云端数据存储与分析，实现多隧道集中监控，提升运维效率。
二、产品概述
深圳特力康TLKS-PMG-CTM
隧道（管廊）电缆在线监测系统基于物联网+ 大数据 + AI智能分析技术，构建全方位、多参数的电缆健康监测体系。系统通过局放监测、护层环流检测、分布式光纤测温、环境传感等模块，结合趋势分析、故障预测算法，实现对电缆运行状态的智能诊断与预警，为电力巡检提供科学决策支持，助力智能电网建设。
三、系统核心功能
1. 智能分析与预警
- 大数据趋势分析：基于数据建立健康基线，识别异常趋势。
- 多源数据融合：关联局放、温度、环流等参数，提高诊断准确性。
- AI故障预测：采用机器学习算法，输出电缆健康评分及风险等级。
- 智能告警：多级预警，支持APP、短信、平台推送。
2、技术优势
✅ 高精度传感：局放检测灵敏度高，测温误差小。
✅ 边缘计算+云端协同：本地实时分析，云端大数据存储。
✅ 自适应算法：动态调整预警阈值，降低误报率。
✅ 工业级防护：IP68防护等级，适应隧道潮湿、粉尘环境。
五、应用价值
- 降低故障率：提前发现隐患，减少突发停电事故30%+。
- 提升运维效率：减少人工巡检频次，节省运维成本。
- 延长电缆寿命：科学评估状态，优化更换策略。
- 智能电网支撑：为电力物联网提供关键数据支撑。
六、典型应用场景
🔹 城市地下综合管廊（电力舱监控）
🔹 长距离电缆隧道（高铁、地铁供电线路）
🔹 跨海/跨江电缆（高压输电通道）
🔹 老旧电缆改造（智能化升级）
深圳特力康电缆在线监测系统**以智能化的监测手段，助力电力行业实现从“被动抢修”到“主动预防”的运维模式升级，保障电缆隧道安全高效运行！
2025年4月14日星期一
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